EEndCadence
المنتج

ميزات البرنامج · اختيار الفترات بحسب النهاية الأبكر

01

استخدم interval_selection.py لشرح سبب ترك الانتهاء المبكر مساحة لفترات متوافقة لاحقة.

01

النماذج

اضبط نقطة اتصال متوافقة مع OpenAI أو Anthropic باستخدام العنوان الأساسي ومفتاح API عند الحاجة. اختبر الاتصال. يجب أن يعمل خادم النموذج المحلي؛ وقد ترسل الأدوات البعيدة البيانات بشكل منفصل.

02

المشروع

اختر مجلدًا واطلب من المساعد قراءة الملفات المعنية قبل تعديلها. حدّد الهدف وحدود المهمة في المحادثة.

03

التغييرات

راجع التغييرات ونتائج الأوامر. شغّل فحوص المشروع قبل اعتماد النتيجة؛ الشيفرة المُولّدة ليست مختبرة تلقائيًا.

اختيار الفترات بحسب النهاية الأبكر

● ● ●EndCadence●
سير العمل · اختيار الفترات بحسب النهاية الأبكر ×
def interval_selection(intervals):
    if type(intervals) is not list or len(intervals) > 64:
        raise ValueError("schedule.input")
    ordered = []
    for index, pair in enumerate(intervals):
        if type(pair) not in (list, tuple) or len(pair) != 2 or any(type(x) is not int or abs(x) > 10**9 for x in pair):
            raise ValueError("schedule.pair")
        start, end = pair
        if start >= end:
            raise ValueError("schedule.interval")
        ordered.append((end, start, index))
    selected, last = [], None
    for end, start, index in sorted(ordered):
        if last is None or start >= last:
            selected.append(index)
            last = end
    return selected
✳اختيار الفترات بحسب النهاية الأبكر
✓ التغييراتراجع قبل التطبيق ↗
رسم توضيحي لمساحة العمل
مساحة عمل برمجية بالذكاء الاصطناعي

تبدأ فكرتك التالية هنا.

تنزيل لنظام Windows ↗