モデル
OpenAI互換またはAnthropicのエンドポイントを、ベースURLと必要なAPIキーで設定し、接続をテストします。ローカルのモデルサーバーは起動が必要です。リモートツールは別途データを送信する場合があります。
製品
ソフトウェアの機能 · 終了が早い順の区間選択
01
早く終了する区間が後の両立する区間のための余地を残す理由をinterval_selection.pyで説明します。
プロジェクト
フォルダーを選び、編集前に関連ファイルを読むようアシスタントに依頼します。作業の目的と変更範囲を明確にしてください。
変更内容
変更内容とコマンド出力を確認します。結果を採用する前にプロジェクトの検証を実行してください。生成コードが自動的にテスト済みになるわけではありません。
終了が早い順の区間選択
● ● ●EndCadence●
ワークフロー · 終了が早い順の区間選択 ×
def interval_selection(intervals):
if type(intervals) is not list or len(intervals) > 64:
raise ValueError("schedule.input")
ordered = []
for index, pair in enumerate(intervals):
if type(pair) not in (list, tuple) or len(pair) != 2 or any(type(x) is not int or abs(x) > 10**9 for x in pair):
raise ValueError("schedule.pair")
start, end = pair
if start >= end:
raise ValueError("schedule.interval")
ordered.append((end, start, index))
selected, last = [], None
for end, start, index in sorted(ordered):
if last is None or start >= last:
selected.append(index)
last = end
return selected
✳終了が早い順の区間選択
✓ 変更内容適用前に確認 ↗
ワークスペースのイメージ