Modeller
Temel URL ve gerekiyorsa API anahtarıyla OpenAI uyumlu veya Anthropic endpoint yapılandırın. Bağlantıyı test edin. Yerel model sunucusu çalışıyor olmalıdır; uzak araçlar ayrıca veri aktarabilir.
Ürün
Program özellikleri · En erken bitişe göre aralık seçimi
01
Daha erken bitirmenin sonraki uyumlu aralıklara neden yer bıraktığını interval_selection.py ile açıklayın.
Proje
Bir klasör seçin ve düzenlemeden önce ilgili dosyaları okumasını asistandan isteyin. Görevin hedefini ve sınırlarını belirleyin.
Değişiklikler
Değişiklikleri ve komut çıktılarını inceleyin. Sonucu kabul etmeden önce proje kontrollerini çalıştırın; üretilen kod otomatik olarak test edilmiş değildir.
En erken bitişe göre aralık seçimi
● ● ●EndCadence●
İş akışları · En erken bitişe göre aralık seçimi ×
def interval_selection(intervals):
if type(intervals) is not list or len(intervals) > 64:
raise ValueError("schedule.input")
ordered = []
for index, pair in enumerate(intervals):
if type(pair) not in (list, tuple) or len(pair) != 2 or any(type(x) is not int or abs(x) > 10**9 for x in pair):
raise ValueError("schedule.pair")
start, end = pair
if start >= end:
raise ValueError("schedule.interval")
ordered.append((end, start, index))
selected, last = [], None
for end, start, index in sorted(ordered):
if last is None or start >= last:
selected.append(index)
last = end
return selected
✳En erken bitişe göre aralık seçimi
✓ DeğişikliklerUygulamadan önce inceleyin ↗
Çalışma alanı çizimi